25% 的 Google 產品程式碼由 AI 生成：AI 顛覆軟體職場，工程師還能做什麼？

近幾年來，無疑是美國科技業寒冬，各大科技公司如 Meta、微軟、Amazon 等紛紛大規模裁員。目前在 Amazon 工作的軟體工程師 Jason 提到，公司內部越來越多 AI 的 Slogan（標語） 出現，未來也可能將運用 AI 的能力列入員工績效評比，現在工程師甚至在公司內部 AI 工具的協助下，只需花 30% 的時間便可以達成之前需要 100% 才能完成的事。AI 的快速發展使初階軟體工程師需求下降，因此公司更傾向用 AI 或海外人才降低成本。

Google CEO 桑達爾也提到：「AI 現在已經負責生成超過 25% 的 Google 產品新程式碼，軟體工程師則負責監督並管理這些由 AI 生成的程式碼。」軟體市場逐漸轉型，即使是名校電腦科學科系畢業生，也可能因此面臨找不到工作的困境。相比美國，台灣 AI 應用尚未成熟，且人才斷層明顯，企業急需具備 AI 與產業知識的人才。未來若要在市場中保持競爭力，可以把握機會發展第二專長或跨領域技能，如機器人與資安等新興領域。

21 歲女大生名校資工系畢業 投了 300 份履歷仍石沉大海

電腦科學（Computer Science）長期被視為「工作保障」的黃金鐵飯碗，但近一兩年卻逐漸變成「黃金手銬」。近期在 TikTok 和 Instagram 上，不少 CS 學生分享自己在求職市場的困境，其中一則影片甚至被《紐約時報》轉載成封面故事。主人翁是亞裔學生 Manasi Mishra，她於三個月前畢業於普渡大學的電腦科學學士，履歷整整投了一年、總共超過 300 份工作，最終卻只有拿到六個面試，沒有任何的 Offer。Manasi 在影片中提到，在她念高中的時候，只要是 CS 相關專業的畢業生，一出社會就能拿六位數薪水，而她的夢想就是可以買一棟大房子、有很多小孩、擁有一家公司，然而現實卻讓這個夢想顯得格外諷刺。究竟為什麼軟體工程師的職場變化會如此劇烈？

美國 CS 學生求職困境引熱議：AI 正在取代初階工程師

不論是前陣子推出的 Chatgpt 5，又或者是 Google Gemini，都能輕易地完成以往需要工程師寫出的程式碼，這樣的發展讓公司可以省去許多成本，同樣的錢可以取而代之投入到人工智慧和演算法發展上，也促使部分公司將部分工作外包到海外辦公室（Offshore）以進一步降低支出。軟體業勞工市場已受到 AI 衝擊，未來的影響只會加劇，尤其是對初階工程師而言，事實就是「公司就是不在需要這麼多實體的人力了。」

在美國最大的線上論壇 Reddit ，從約兩年前開始一直到近幾天，出現不下數十篇關於「What else can I do with a CS degree? : r/csMajors」、「Unemployed cs graduates, what are you doing with your life?」等 CS 畢業生的求職焦慮。文章中有許多人建議可以發展第二專長，例如往網站設計或是到 Medical Device 相關產業，又或者很多人表示，自己雖然是唸 CS 相關專業，但現在根本不在軟體產業，畢業後跑去做調酒師、泳池救生員或自己在家創業等，這些討論都顯示，AI 的快速發展不僅改變了人們的生活便利，也正在重塑軟體工程師的職場，部分職位可能轉型，甚至慢慢消失。

美國軟體市場受 AI 衝擊 台灣面臨 AI 最大挑戰是人才斷層

美國軟體市場因 AI 逐漸飽和、裁員頻繁，那台灣也會走向同樣的未來嗎？台灣目前的產業分布，AI 發展跟美國相比並非成熟，根據 Cisco 2025 年的資安準備度報告 中顯示，目前僅 4% 的台灣企業達到「成熟」水準，許多公司還未導入 AI、又或者具備資訊安全相關的專家或部門；Appier 獨立董事簡立峰在 2025 台灣人工智慧年會上也提出，台灣 25-30 歲區段的年輕軟體人才本身就是個斷層，許多台灣人才選擇到國外深造、發展，並在國外創業或就業，非常少數最終會回流回台灣。相較於美國在 AI 轉型方面已相當成熟，台灣的未來挑戰將會是「如何」去培能夠運用 AI 的人才，幫助企業導入 AI 工具並協助轉型。此外，台灣的優勢在於具有完整的供應鏈產業，從生產、代工到出口皆具備一條龍服務，倘若是想要因應 AI 衝擊，「人才斷層」勢必會是首要需要解決的問題。

要能不被市場淘汰 你要具備的是「這個能力」

Nvidia 執行長黃仁勳曾在 COMPUTEX 2025 演講中提到，100% 的 NVDIA 軟體工程師現在已有數位代理人 AI 跟他們一起工作，協助員工產出更有效率的程式碼、提升生產力。AI 代理人日後隨著科技發展逐漸成熟，基本上便會成爲公司的「數位員工」。這和簡立峰在 AI 年會中提到，台灣未來最大的機會之一可能出現在「機器人」不謀而合，機器人與資安高度相關，在中美競爭和關稅政策的壓力下，台灣將有潛力成為美國最大的機器人硬體供應方，提升機器人相關產業鏈的發展。

根據業界專家預測和發展方向，若是想在未來增加競爭力及不可取代性，在學的學生可以多接觸「機器人」相關知識，若是已是在軟體領域就業的讀者，也可以嘗試發展第二專長，將資訊工程背景與其他領域技能結合，增強職涯競爭力。如：與資料分析能力結合用於商業分析、行銷科技或金融科技，開發智慧投資工具、顧客行為分析模型，或利用 AI、機器學習應用於醫療影像分析、臨床數據建模等，又或者將資安技能與法規結合，保障企業的資訊系統安全。非軟體產業的讀者，也應多充實人工智慧基本知識及工具運用，如：學習如何對 AI Agent 下達精確指令，或將生成式 AI 工具整合到日常工作流程中，以因應 AI 快速發展所帶來的廣泛影響。

認識本文作者 : Cathy Yao

大學就讀傳播科技，在大學四年間喜歡上行銷和數據分析，因此決定到美國的羅徹斯特大學攻讀行銷分析碩士。目前在美國媒體代理商擔任數據分析師。工作之餘喜歡錄錄 podcast、寫寫部落格，還有舉辦小型讀書會。平時充滿射手座嘗試新事物的衝勁，喜歡運動、旅遊、寫作、彈吉它和打鼓。

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